Por Andrea De Santis
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14 mayo, 2026
Fuente: imagen generada con DALL·E (OpenAI)
La inteligencia artificial está en el centro de la nueva transformación del periodismo deportivo. En este 2026 ya ha demostrado que puede hacer mucho más que automatizar tareas repetitivas. La IA ha empezado a integrarse en las redacciones y estructuras editoriales de medios, ligas, plataformas audiovisuales y servicios de datos, configurando un nuevo escenario para contar el deporte.
El cambio es relevante porque afecta a casi todas las fases del trabajo periodístico, desde la detección de una jugada destacada hasta la elaboración de una crónica, la cobertura en directo o la distribución de contenidos según los intereses de cada audiencia. Pero esta transformación también plantea un desafío de fondo: aprovechar la velocidad y la capacidad analítica de la IA sin debilitar la verificación, el criterio humano, la autoría y la responsabilidad editorial.
Del resumen automático al relato deportivo personalizado
Una de las tendencias más visibles es la generación automática de videoclips y resúmenes. Empresas como WSC Sports, Magnifi, VideoVerse y Spiideo desarrollan sistemas capaces de detectar jugadas relevantes, producir resúmenes y adaptar estos contenidos a distintos formatos para redes sociales, plataformas OTT como Netflix, Amazon Prime o DAZN, o sitios web. En la práctica, esto permite publicar con rapidez goles, canastas, acciones polémicas o momentos decisivos de una competición.
La ventaja para las redacciones es evidente con menos tiempo de edición, mayor capacidad de producción y una respuesta casi inmediata ante eventos deportivos que se consumen cada vez más en fragmentos breves. Sin embargo, la selección automatizada prioriza únicamente lo espectacular, y puede perderse el contexto deportivo, táctico o narrativo que da sentido a una jugada. Por esto, la supervisión humana sigue siendo decisiva para jerarquizar, explicar y evitar que la cobertura se reduzca a una sucesión de momentos virales.
La personalización masiva es otra línea de incursión de la IA en el periodismo deportivo. Herramientas de WSC Sports, Alibaba Cloud/NBA China y Stats Perform permiten crear contenidos adaptados por equipo, jugador, idioma, plataforma o perfil de usuario. Esto favorece la difusión de boletines informativos más segmentados, resúmenes personalizados por afición, videoclips centrados en un deportista concreto o piezas pensadas para audiencias de nicho. La ventaja es que cada usuario recibe contenidos más ajustados a sus intereses, mientras que el reto es evitar que esta personalización termine encerrando a cada aficionado en una cobertura muy limitada, centrada solo en sus equipos, jugadores o intereses habituales.
Datos, asistentes y nuevas formas de narrar el juego
Fuente: imagen generada con DALL·E (OpenAI)
La IA también está transformando el uso periodístico de los datos. Plataformas como OptaAI Studio, de Stats Perform, convierten grandes bases estadísticas en narrativas, gráficos, antecedentes históricos y análisis contextualizados. Su aplicación alcanza previas, crónicas, análisis tácticos, datos en directo y contenidos para emisión. Esta tendencia enriquece el relato deportivo porque permite explicar patrones de juego, rendimiento de jugadores, antecedentes entre equipos y posibles escenarios de un partido.
Pero el dato no habla solo. Debe ser interpretado, contrastado y explicado. Una dependencia excesiva de métricas o modelos predictivos puede llevar a lecturas sesgadas, simplificaciones o conclusiones presentadas con una certeza que no siempre está justificada. El trabajo periodístico consiste en traducir los datos estadísticos sin presentarlos como una verdad absoluta.
Los asistentes conversacionales también ganan espacio. Experiencias vinculadas a IBM/Wimbledon y Microsoft/Premier League muestran cómo estos sistemas pueden responder preguntas sobre partidos, jugadores, estadísticas e historia de una competición. Para periodistas, pueden funcionar como apoyo en transmisiones de eventos deportivos en directo, blogs en directo, búsqueda de archivo y explicación de datos. Para los aficionados, ofrecen una experiencia más interactiva y personalizada.
La condición imprescindible es que las respuestas sean auditables, que las fuentes puedan rastrearse y que los errores se corrijan públicamente. En periodismo, la facilidad de acceso a la información no sustituye la obligación de comprobarla.
Retransmisiones aumentadas y redacciones más híbridas
Fuente: imagen generada con DALL·E (OpenAI)
Otra transformación relevante llega desde la visión computacional y el tracking óptico. Empresas como Genius Sports, Second Spectrum y GeniusIQ trabajan con tecnologías capaces de capturar el movimiento de jugadores y balón, generar modelos tridimensionales y producir datos en tiempo real. El tracking óptico permite crear mapas de calor, métricas de rendimiento, visualizaciones aumentadas y análisis tácticos más sofisticados durante las retransmisiones.
Estas innovaciones pueden diferenciar la cobertura, enriquecer la experiencia del espectador y generar nuevas formas de explicación visual. También impulsan retransmisiones alternativas, con gráficos, cámaras virtuales, datos integrados y segundas pantallas dirigidas a audiencias jóvenes o más especializadas.
Este uso intensivo de datos de rendimiento plantea preguntas sobre privacidad, uso comercial de información biométrica y límites en la vigilancia de deportistas. No todo dato disponible debe convertirse automáticamente en contenido publicable.
En paralelo, la integración entre IA, redacción y archivo audiovisual se consolida como una oportunidad estratégica. La colaboración entre Reuters Imagen y Magnifi apunta a un uso creciente del etiquetado automático, la búsqueda semántica basada en la intención de los usuarios, y la reutilización de archivos en vivo y grabados. Esto puede convertir fondos audiovisuales históricos en activos editoriales de alto valor para piezas de contexto, especiales o coberturas de actualidad. Pero también exige gestión de derechos, trazabilidad y controles para evitar errores de etiquetado o descontextualización.
El periodismo deportivo está entrando en una fase más híbrida, donde conviven redacción, datos, producto digital, automatización y distribución multiplataforma. La IA puede ampliar coberturas, acelerar procesos y ofrecer formatos narrativos más atractivos para el público. Su aporte dependerá del criterio con que se integre en las rutinas informativas y de la responsabilidad editorial que oriente su uso.
La Cátedra RTVE-UAB para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital da forma al Observatorio para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital (OI2). Este proyecto, impulsado por Radio Televisión Española y el Gabinete de Comunicación y Educación de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB), se centra en el estudio, el monitoreo y la investigación de las últimas tendencias en el ámbito de los informativos televisivos con el objetivo de demostrar cómo estas iniciativas se pueden desarrollar de forma sostenible y adaptadas a la economía actual.
El Gabinete de Comunicación y de Educación es un grupo consolidado y especializado en la investigación y divulgación científica, que pertenece al Departamento de Periodismo y Ciencias de la Comunicación de la UAB. Reconocido por AGAUR (Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca) de la Generalitat de Catalunya como Grupo de Investigación Consolidado en función de su trayectoria, proyección y desarrollo, desarrolla proyectos e investigaciones en el terreno de convergencia entre la comunicación y la educación. Desde su creación, ha desarrollado iniciativas destinadas a integrar, con conciencia y libertad, las tecnologías de la comunicación en la denominada sociedad global o del conocimiento. Bajo la dirección de Santiago Tejedor, el Gabinete organiza diferentes másteres propios, como el Máster en Periodismo de Viajes (presencial y online), el Máster de Comunicación y Educación, el Máster de Comunicación del Medioambiente y el Máster en Gestión de la Comunicación Política y Electoral. El grupo posee una colección de publicaciones, en forma de artículos científicos, libros y capítulos de libro, y otros trabajos, muy amplia y variada que se renueva constantemente. Además, cuenta con un laboratorio de proyectos de innovación docente, transferencia y nuevos formatos que se conciben y desarrollan desde una perspectiva basada en la creatividad y el trabajo multidisciplinar. El Gabinete organiza cada año una expedición académica que recorre el mundo con estudiantes de diferentes universidades y carreras. Se trata de la Expedición Tahina-Can, que ha sido premiada como mejor proyecto educativo de España. Además, cuenta con el portal Tu Aventura, la plataforma educativa InfoEDU y el proyecto de newsgames y ciencia Reporteros de la Ciencia.
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