Trint: un acercamiento periodístico a la IA

26 noviembre, 2024
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Los avances tecnológicos han transformado las herramientas de inteligencia artificial (IA) en aliados esenciales para el periodismo, aliviando tareas y procesos rutinarios para que los periodistas puedan concentrarse en labores más específicas. Un ejemplo de esta revolución es Trint AI, una plataforma innovadora que optimiza la transcripción, edición y producción de contenido.

La característica que distingue a Trint AI es su origen: fue creada por un periodista. En 2014, Jeff Kofman, un periodista experimentado y corresponsal de guerra, ganador de un premio Emmy, diseñó este sistema junto a un equipo de desarrolladores.

Su motivación fue personal. Durante años, Kofman experimentó de primera mano las dificultades de la transcripción manual.

¨La transcripción manual siempre fue el cuello de botella en mi flujo de trabajo como reportero de televisión. Hacía mis entrevistas, escuchaba una conferencia de prensa, leía mi investigación, miraba mi material y luego… mi productor y yo desaparecíamos en el Agujero Negro de la Transcripción¨, comentó Kofman en una entrevista.

Así nació Trint AI, una plataforma de transcripción automática basada en IA que convierte archivos de audio y vídeo en texto. Su tecnología es capaz de detectar más de 40 idiomas, acentos y jergas, lo que lo convierte en una herramienta ideal para periodistas en la transcripción de entrevistas grabadas, ruedas de prensa, podcasts o cualquier tipo de contenido audiovisual.

Esta herramienta promete agilizar el proceso de transcripción manual, que suele ser lento. Trint AI ofrece una transcripción casi inmediata, con alto grado de precisión y la posibilidad de editar el texto en tiempo real, corregir fallos y agregar notas.

Basada en algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y reconocimiento de voz, la herramienta permite transcribir palabras y comprender el contexto de las conversaciones, lo que ayuda a la precisión de las transcripciones.

Además, Trint se adapta a diversos estilos de contenido; puede reconocer tonos de conversación informales o formales y ajustar las transcripciones según el tipo de material que se está trabajando. La plataforma incluye características como búsqueda inteligente, que permite encontrar fragmentos específicos dentro de grandes volúmenes de texto.

Trint ha ganado popularidad entre medios de comunicación que buscan optimizar sus flujos de trabajo. Por ejemplo, el equipo de periodistas de vídeo de Associated Press utiliza Trint para transcribir entrevistas y eventos grabados para su uso en informes de noticias en vídeo y texto. Los periodistas revisan las transcripciones para comprobar su precisión antes de publicar el contenido.

¨La implementación de Trint en nuestros equipos de vídeo permite a nuestros periodistas trabajar de manera más inteligente y nos ayuda a entregar contenido más rápido. Nuestros productores revisan el trabajo en lugar de pasar horas creándolo, lo que libera tiempo para enfocarnos en las historias más urgentes que necesitan nuestra atención”, dijo Derl McCrudden, subdirector editorial de periodismo digital y visual de AP en un comunicado de prensa.

En definitiva, Trint reduce significativamente las horas que los periodistas dedican a transcribir audios, permitiéndoles responder a las demandas informativas.

En conclusión, Trint AI facilita las tareas cotidianas de los periodistas y también les proporciona una ventaja competitiva en un entorno mediático que valora la inmediatez y la exactitud. Con su capacidad para transformar grabaciones en texto de manera eficiente y precisa, esta herramienta está demostrando ser una aliada crucial para los profesionales de la información en la era digital.

El Observatorio para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital, impulsado por el Gabinete de Comunicación y Educación de la Universitat Autónoma de Barcelona y Radio Televisión Española (RTVE), selecciona mensualmente una herramienta dentro de los desarrollos tecnológicos y la IA. OI2 se centra en el estudio, monitoreo y la investigación de las últimas tendencias en el ámbito de los informativos televisivos con el objetivo de demostrar cómo estas iniciativas se pueden desarrollar de forma sostenible y adaptadas a la economía actual.

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