“El motor de personalización de Arc utiliza técnicas sofisticadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para clasificar el
contenido y crear recomendaciones personalizadas para sus lectores. Su
algoritmo de recomendación híbrido está basado en una interfaz de programación de aplicaciones (API) y puede generar una participación significativa a través de recomendaciones de contenido en cualquier parte del sitio web o aplicación móvil”, especifican los creadores del CMS.

La herramienta Clavis funciona como sistema de categorización y análisis de contenido, pero también para sugerir recomendaciones. Para este último servicio, se basa en tres algoritmos: popularidad, artículos que se clasifican según su rendimiento; contenido, artículos según el historial de lectura del usuario y colaborativo, artículos basados en patrones de lecturas de otros usuarios similares.

De esta manera, dos algoritmos miden la respuesta colectiva y toman en cuenta los textos que más alcance o visibilidad tienen al momento y el comportamiento grupal de usuarios con intereses similares para ofrecer
nuevos temas y recomendaciones. Mientras que, se considera el comportamiento individual, a través de un análisis basado en el historial de lectura de cada usuario, para determinar los temas y categorías que son de
su interés y ofrecerle un listado especializado con artículos y textos.

Consulta aquí el tercer informe de investigación sobre inteligencia artificial y periodismo dedicado a la personalización de contenidos en medios audiovisuales.

Desde 1997 existe como empresa. Reed Hastings y Marc Randolph la crearon partiendo de una idea ambiciosa para competir con los videoclubs que alquilaban películas por un tiempo delimitado.

“Netflix es un servicio de streaming que ofrece una amplia variedad de series, películas, títulos de anime, documentales y otros contenidos premiados en miles de dispositivos conectados a internet”, explica el sitio web de la plataforma y destaca que el contenido ofrecido puede ser visualizado en el momento que el usuario lo desee, sin publicidad de por medio y por un precio mensual reducido.

A su vez, con una sola cuenta pueden crearse hasta cinco perfiles y reproducir el contenido en cuatro dispositivos diferentes al mismo tiempo. Esto permite que más de una persona, sin importar su ubicación geográfica, pueda disfrutar de la plataforma y compartir el pago del servicio.

Dentro de sus actualizaciones, esta plataforma de transmisión de contenido, incluye una sección con recomendaciones para el usuario tomando en cuenta la información de su perfil y las visualizaciones previas. De tal forma que, si una persona ha visto recientemente contenido vinculado a deportes, por ejemplo, en dicha sección podrá encontrar otros materiales relacionados con el tema.

El Centro de ayuda de Netflix explica que dichas recomendaciones se construyen en base a un complejo sistema de algoritmos que toman como referencia tres aspectos básicos: “Tus interacciones con nuestro servicio (como tu historial de visualización y cómo has clasificado otros títulos); otros miembros con gustos y preferencias similares en nuestro servicio; e información sobre los títulos, como su género, categorías, actores, año de estreno, entre otros”, pero además analizan otros aspectos como “ la hora del día en que ves Netflix, los dispositivos que utilizas para verlo y durante cuánto tiempo lo utilizas”.

Desde 2011 la plataforma ha sumado a su oferta audiovisual contenido propio, original. Con él ha impulsado un espacio que no solo agrupa títulos populares y en tendencia, en diferentes idiomas y géneros, sino también únicos en todo el mercado. Actualmente, cuenta “con más de 167 millones de membresías pagas en más de 190 países” y se posiciona como el servicio líder del sector.

A partir de la emisión de la serie House of Cards, la plataforma ofrece carteles personalizados para los diferentes suscriptores de la plataforma. De esta manera, la imagen que se promociona se adecúa a los intereses de visualización de cada usuario. Una estrategia que capta rápidamente la atención de los espectadores e impulsa el alcance del contenido.

Recientemente, Netflix ha comenzado a ensayar e implementar producciones interactivas. Con la serie Bandersnatch, de Black Mirror, las propias elecciones del usuario afectan directamente a la experiencia del contenido, incluidos los diálogos y el argumento. De tal forma que, cada espectador puede decidir entre dos opciones y construir la secuencia de diferentes acciones.

En la serie Love, Death & Robots Netflix está experimentando variar el orden de los episodios. Cada usuario podrá visualizar una de las cuatro secuencias diferentes, coherentes, que se ofrecen al azar. En este aspecto, no toma en consideración las características de cada perfil, sino que personaliza la experiencia aleatoriamente.

Por otro lado, la plataforma ha implementado actualizaciones en la configuración de los subtítulos. Desde el ordenador, el usuario puede modificar la apariencia y el tamaño de las letras presentes en los subtítulos. Desde cambiar el color y la tipografía hasta agregar fondo y bordes.

La personalización es una constante en las actualizaciones de Netflix. Basándose en la hora y el día en que el usuario visualiza contenido, en las calificaciones que le otorga a una película o serie, en los dispositivos que utiliza y en un conjunto de aspectos relacionados a los hábitos de navegación, crea y adapta newsletters o boletines informativos que serán de mayor interés para cada usuario. La plataforma continúa innovando y probando nuevos elementos que pueden ofrecer una experiencia más personal e interactiva.

“Dentro de la personalización, quizás el elemento más relevante tiene que ver con el tema de cómo se le va a recomendar al usuario distintos elementos, contenidos y demás. Sin embargo, cuando el usuario es anónimo, nosotros no hacemos personalización porque no hay consentimiento de su parte. En ese caso, lo que ofrecemos son recomendaciones basadas en Top, los más vistos, los más consumidos, en función de cada sección. Insisto en ser escrupuloso con lo que establece la ley de protección de datos”, señala Manuel Gómez.

Con respecto a la personalización específica en textos, imágenes, vídeos, Gómez indica que se está analizando su implementación en la aplicación de A la carta, pero que en la plataforma dedicada a noticias e informativos no tienen interés en agregarlo porque esto podría implicar la generación de contenido arbitrario. Se publica el trabajo que ha realizado el redactor y editor, sin ningún tipo de adaptación.

“Los informativos son, quizás, el epítome del entorno donde nosotros no podemos hacer especial personalización porque podría ser tildada de tendenciosa. Por tanto, lo que se ha hecho con informativos es dotarlos de las propias personalizaciones que el usuario elige. Es una preferencia personal. Cada usuario lo decide y nosotros nos atenemos a ello. Por tanto, no hay intervención. Son preferencias, por ejemplo, para la sección Mis noticias”, comenta Gómez.

Mis noticias es un apartado que le permite al usuario activar una serie de parámetros para visualizar el contenido que le genera mayor interés. En una sola página, puede agrupar las noticias del día relacionadas con los temas y las secciones que ha seleccionado previamente. Adicionalmente, esta aplicación de RTVE dedicada a noticias e informativos permite configurar y personalizar las notificaciones y activar o desactivar el uso de la localización, convirtiéndose en una personalización a cargo del usuario.

Esta personalización activa, consciente y explícita se potencia en A la carta con la inclusión de contenidos de proximidad y relevantes que se asocian a tales temas. De tal forma, que las recomendaciones terminan siendo colaborativas, con acciones user initiated y otras Company initiated.

Actualmente, el equipo de desarrollo digital de RTVE estudia las actualizaciones y nuevas funciones de personalización que se implementarán en la aplicación de A la carta. Entre estas, se incluyen servicios de “seguir viendo”, de recomendaciones, de suscripción y de otros elementos aplicados en las grandes compañías tecnológicas de distribución de contenidos audiovisuales como Netflix, HBO o Amazon Prime Video. “La personalización se hace mediante indicadores. La implementación que estamos montando se basa en una mezcla de ellos. ¿Qué son indicadores? Son distintas formas de seleccionar el contenido. Por un lado, está el consumo propio, y por otro, la semejanza del contenido que estás viendo con el que han visto otras personas similares al usuario”, concluye Gómez.

1. Introducción

Sport es un diario español de prensa deportiva, editado en Barcelona y perteneciente al Grupo Zeta (adquirido por Prensa Ibérica), empresa editora de El Periódico de Cataluña. Según los datos del estudio de la Oficina de Justificación de la Difusión (OJD) de julio de 2014, tiene una tirada promedio de 96.981 ejemplares diarios, y una difusión promedio de 61.981 ejemplares diarios. Estos datos lo convierten en el cuarto diario deportivo más vendido en España, por detrás de Marca y As, editados en Madrid, y de Mundo Deportivo, también editado en la capital catalana.

En el año 1997, la empresa decidió sumarse a las nuevas tecnologías, primero de forma modesta y cada vez con más recursos, apostando por la versión digital del diario en internet. Según datos de OJD la web obtiene más de seis millones de usuarios únicos, más de veinticinco millones de visitas y más de noventa y seis millones de páginas vistas, situándose en primer lugar de la prensa deportiva catalana online.

2. El problema a solucionar

El diario Sport se dirige principalmente a los aficionados del Barça, y por eso está muy difundido en Barcelona y en Cataluña general. La versión online brinda la oportunidad de generar tráfico en todo el territorio nacional, sin embargo por su característica de “diario cercano al Barça” recibe visitas principalmente de Barcelona y Cataluña y de Madrid (por los aficionados madridistas), presentando un déficit de tráfico en el resto de España.

Si consideramos que COMSCORE, el medidor de tráfico aprobado por AEDE, tiene panelistas repartidos en toda España, los resultados perjudican los números de este diario.

Por esta razón, según cuenta Xavier Ortuño, el Director adjunto, el desafío es aumentar el tráfico en el resto del territorio español, caracterizado, a menudo, por la ausencia de equipos de Primera División y una demanda de información sobre divisiones menores.

Idealmente, por lo tanto, cubrir las ligas menores haría aumentar el tráfico en el resto de España, pero es una tarea muy cara que el diario no podría permitirse.

3. Narrativa y la aplicación de la IA

En la entrevista personal, Xavier Ortuño, director adjunto diario Sport, nos explica que, en 2018, un  Director Digital Grupo Z les introduce Narrativa, una empresa dedicada a la Generación de Lenguaje Natural (GLN) a partir de datos estructurados y procesables, que les brinda la oportunidad de cubrir las Ligas Regionales a través de contenido generado completamente por un robot.

El Grupo no compra este producto, sin embargo Sport decide apostar por la inteligencia artificial. Narrativa empieza a generar contenido para la cobertura de la Segunda B, luego la Tercera y como los resultados son plenamente satisfactorio, empiezan a generar contenido sobre Ligas extranjeras on demand.

El equipo del Sport (específicamente una agencia externa), de hecho, cubre manualmente los principales equipos de las mayores Ligas europeas, pero, por coste, es incapaz de cubrir todos los partidos. En Italia, por ejemplo, se cubren manualmente los partidos de Inter, Milan, Juventus y Roma, dejando al lado los otros equipos.

Sin embargo, como explica Xavier Ortuño, algunos partidos de equipos no contemplado en este elenco pueden resultar interesantes por razones variadas (presencia de un ex o un futuro jugador del Barça, hechos excepcionales, etc.) y la tecnología les ayuda a cubrir estos vacíos.

En un futuro muy próximo, además, encargaran a Narrativa la cobertura de baloncesto y tenis, con la intención de aumentar el volumen de visita a su homepage.

3. Funcionamiento

Narrativa, a través del software Gabriele, genera contenido a partir de cualquier fuente de datos estructurados (ficheros binarios, datos numéricos, bases de datos, etc.).  El software lee los datos fuentes, analiza y extrae la información, a través del análisis de la estructura del lenguaje, y, alimentándose de noticias parecidas, utiliza las informaciones recopiladas para crear narraciones en lenguaje natural, agregando un contexto rico, automáticamente y en tiempo real.

En otras palabras la empresa proporciona un producto periodístico  “llaves en mano”, con  feed rrss , texto e infografía.

En el caso del futbol, Gabriele se alimenta de los datos de la empresa B-SOCCER,que recopila y digitaliza las fichas técnicas arbitrales o de la federación de prácticamente todas las divisiones (principalmente para su venta en las casas de apuesta).

Gabriele analiza la ficha técnica y a partir de un entrenamiento a base de noticias similares, agenda, crónica de partidos anteriores y clasificación, produce una crónica a posteriori.

Aproximadamente 10 minutos después del final del partido, Narrativa entrega un producto acabado  en forma de url, una feed rss de contenido bruto que se carga automáticamente en el gestor, que, a su vez,  lo publica directamente.

La intervención humana es, por lo tanto, innecesaria: los desarrolladores solo tienen que monitorear. Las crónicas generadas pasan por el filtro de un técnico solo la primera vez y una vez al año para monitoreo.

Ejemplo

La Nucía consigue el ascenso a Segunda División B después de ganar la final contra el Linares Deportivo por un resultado de 2-1. Durante la fase anterior del campeonato, las semifinales, La Nucía eliminó a la Arandina, mientras que el Linares Deportivo fue capaz de apear de la competición al Moralo. Con la victoria de hoy, La Nucía logra el ascenso a Segunda B, donde jugará la próxima temporada, mientras que el Linares Deportivo, por su parte, permanecerá en Tercera División el próximo año.

Durante el primer tiempo no hubo goles por parte de ninguno de los jugadores de cada equipo, por lo que el resultado se mantuvo 0-0 durante los 45 primeros minutos.

La segunda mitad del enfrentamiento comenzó de cara para el Linares Deportivo, que estrenó su cuenta goleadora con un tanto de Javi Bolo en el minuto 55. Pero posteriormente el equipo local empató gracias al gol de David Torres a los 71 minutos. Sumó otra vez el conjunto local gracias a un gol de San Julián al borde del final, en el 93. Finalmente, el partido llegó a su fin con un 2-1 en el marcador.

Durante el partido, ambos entrenadores agotaron todos sus cambios. Por parte de La Nucía entraron desde el banquillo Carlos, Mikel y Roserie en sustitución de Jandro, Goku y Javi Salero, mientras que los cambios por parte del Linares Deportivo fueron Pedro Beda, Anaba y Álex Rubio, que entraron por Javi Bolo, Sergio Chinchilla y Pablo Ortiz.

El árbitro sancionó con tarjeta amarilla a tres jugadores. Mostró dos tarjetas amarillas a San Julián y David Torres, de La Nucía y una a Josema, del Linares Deportivo.

Con este resultado, esta final de los playoff concluye con la victoria de La Nucía, que se hace con el ascenso a Segunda B la temporada que viene, mientras que el Linares Deportivo jugará de nuevo en Tercera División.

4. Resultados

El director adjunto se declara plenamente satisfecho ya que han ido subiendo en ComScore y han subido en el territorio español. En Cantabria, por ejemplo, donde no existen equipos de Primera División,  han obtenido resultados remarcables.

5. Aceptación en la redacción

Por un lado, la IA ha sido muy bien aceptada por parte de los desarrolladores por su facilidad de integración.

Por el otro, la mayoría de los periodistas no se han dado cuenta de la integración de la IA ya que cubre un sector de noticias que ellos no tratan, sin embargo, se percibe un cierto miedo a la “mecanización” de su trabajo.

Aunque la IA no constituye una amenaza para su trabajo, afirma el Director, “cuando hay un error les gusta destacarlo”.

5. Ventajas y desventajas

La principal ventaja que el Director Adjunto destaca es duda el coste: si bien no ofrece números exacto comenta que “por el precio de un redactor tengo todas las ligas”.

En segundo lugar la facilidad: tratándose de un producto “llaves en mano”, que no requiere alguna intervención humana, libera tiempo para los profesionales de la redacción.  

Finalmente, tratándose de un contenido generado por un robot, no hace falta de ortografía.

Cuanto a las desventajas, aunque Ortuño no vea ninguna desventaja particular, subraya que tratándose de “fichas técnicas narradas” es impensable una sección solo de contenido generado por robot, ya que “falta q la noticia sea del Sport”, es decir que esté escrita con “intención y divertimento”.

Según los desarrolladores sería posible enseñar a la machina a “escribir con bufanda puesta”, en el caso del Sport, por ejemplo, entrenándola a mirar desde la perspectiva del Barça, pero sería demasiado caro.

Por lo tanto la apuesta parece ser un mix de noticias generadas por el robot con noticias generada por periodistas, caracterizadas por la intencionalidad y la emoción.

6. Errores y mejoras

La IA no es exenta de errores. Los errores pueden ocurrir cuando “pasan cosas q superan a los robots”, como, por ejemplo, hechos imprevistos: partidos que se aplazan o cancelan por lluvia o mal tiempo, etc.  

La temporada pasada, por ejemplo, el Reus fue retirado de la competición por impago, sin embargo el robot seguía haciendo las previas.

Los márgenes de mejoras residen en la diferenciación del contenido, ya que todas las noticias generada por el robot parecen iguales.

Sin  embargo,  Ortuño admite que “la machina está aprendiendo” ya que si al principio, de hecho, todas las noticias eran iguales, ahora van mejorando.

5. El futuro

Según Ortuño, la IA se volverá un instrumento muy útil para la generación de contenido de todos aquellos sectores muy “numéricos”, caracterizados por datos como datos electorales, bolsa, etc.

Para el periodismo, en particular, será fundamentales para aquellos contenidos geográficamente replicables y serializables.

En el caso específico del periodismo deportivo, la IA será un aliada fundamental para cubrir todos los deportes muy numéricos, como por ejemplo el ajedrez o el golf, sin embargo no puede funcionar para deportes como el boxeo donde el factor humano es fundamental.

Además apuesta por una formula hibrida en la cual la IA proporciona al periodista el “esqueleto” de la noticias (datos básicos, infografía, etc.)y un humano lo completará de forma que se pueda adaptar según las diferentes necesidades.