El Observatorio para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital (OI2) publica el primer informe del proyecto de investigación bianual que desarrolla la Cátedra RTVE-UAB sobre inteligencia artificial aplicada a los informativos. El documento está dedicado a la detección de noticias, primera fase exploratoria que abarca desde que se produce un hecho noticiable hasta que el periodista o la redacción es consciente de lo sucedido y decide cubrirlo.
“¿Puede ser útil la inteligencia artificial a la hora de proporcionar a los periodistas indicios e informaciones sobre hechos singulares que no están previstos de antemano? O, dicho de otra manera, ¿pueden las máquinas y los ordenadores, con su enorme capacidad de procesar muchos datos a mucha velocidad, proporcionar información fiable a los periodistas que les permita a estos identificar hechos noticiosos?”, son las preguntas que motivaron e impulsaron la ejecución de este primer informe.
La investigación contempla cinco fases más relacionadas con la recopilación de información, la elaboración de noticias, la personalización del contenido, el archivo del material y la interacción y participación de la audiencia. Cada una de estas etapas se desarrollará individualmente para entender el desarrollo industrial existente, las tendencias y perspectivas de futuro y las consecuencias periodísticas y sociales que se generan por el uso de la inteligencia artificial. En conjunto tienen como objetivo:
1. Conocer, describir y analizar el panorama actual de las diversas aplicaciones de la inteligencia artificial en el periodismo.
2. Identificar el modo más eficiente cómo estas aplicaciones pueden incorporarse, con éxito, a las redacciones audiovisuales.
3. Estudiar el impacto de la inteligencia artificial en las redacciones periodísticas, reconociendo tanto las mejoras como los inconvenientes.
4. Finalmente, establecer un mapa sobre las tendencias de futuro en el sector que permita su comprensión y el desarrollo de tareas de innovación y mejora.
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