“El motor de personalización de Arc utiliza técnicas sofisticadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para clasificar el
contenido y crear recomendaciones personalizadas para sus lectores. Su
algoritmo de recomendación híbrido está basado en una interfaz de programación de aplicaciones (API) y puede generar una participación significativa a través de recomendaciones de contenido en cualquier parte del sitio web o aplicación móvil”, especifican los creadores del CMS.

La herramienta Clavis funciona como sistema de categorización y análisis de contenido, pero también para sugerir recomendaciones. Para este último servicio, se basa en tres algoritmos: popularidad, artículos que se clasifican según su rendimiento; contenido, artículos según el historial de lectura del usuario y colaborativo, artículos basados en patrones de lecturas de otros usuarios similares.

De esta manera, dos algoritmos miden la respuesta colectiva y toman en cuenta los textos que más alcance o visibilidad tienen al momento y el comportamiento grupal de usuarios con intereses similares para ofrecer
nuevos temas y recomendaciones. Mientras que, se considera el comportamiento individual, a través de un análisis basado en el historial de lectura de cada usuario, para determinar los temas y categorías que son de
su interés y ofrecerle un listado especializado con artículos y textos.

Consulta aquí el tercer informe de investigación sobre inteligencia artificial y periodismo dedicado a la personalización de contenidos en medios audiovisuales.

Es una Sociedad Mercantil Estatal, cuya titularidad corresponde a la Sociedad Estatal de Participaciones Industriales (SEPI), una entidad de Derecho Público adscrita al Ministerio de Hacienda y Administraciones
Públicas, con dependencia directa del ministro. En 2018, el Presupuesto General del Estado reconoció por primera vez el presupuesto de EFE como un Servicio de Interés Económico General, aumentando la dotación pública de la agencia.

EFE fue la primera agencia española en tener delegaciones en todas las comunidades y ciudades autónomas españolas. En la actualidad cuenta con delegaciones en cada capital de las 17 comunidades autónomas, Ceuta y Melilla, y subdelegaciones en otras ciudades españolas, además de 180 ciudades de 110 países del mundo y cuatro mesas de edición en Madrid, Bogotá, Cairo y Rio de Janeiro.

Su misión es ofrecer la visión hispana del mundo en español, portugués, inglés, árabe, catalán y gallego. EFE cubre todos los ámbitos de la información en los soportes informativos de prensa escrita, radio, televisión e Internet, distribuyendo alrededor de tres millones de noticias al año a más de dos mil medios de comunicación, por medio de una red que
cuenta con más de tres mil periodistas de sesenta nacionalidades.
En 1995, la agencia recibió el Premio Príncipe de Asturias de Comunicación y Humanidades en reconocimiento a su trabajo, independencia y neutralidad.

Tras la destitución de su presidente en febrero 2020, la Agencia podrá sufrir cambios y restructuraciones, sin embargo, parece que la transformación digital seguirá estando en el centro de su estrategia.

EFE y la IA

El equipo de transformación digital de la agencia EFE tiene su sede y su equipo en Nueva York, ya que la ciudad permite estar más cerca de los principales clientes (se calcula que más del cuarenta por ciento de la información internacional de agencias publicada en América Latina es de EFE, que cuenta con 884 clientes), y también porque Nueva York es, de alguna forma, la capital de la innovación.

La personalización en EFE

Antes de todo Jairo Mejía, periodista con experiencia previa como corresponsal en Tokio, Washington y Seúl, como analista de datos para empresas como Idealista o BBVA, y como miembro del equipo de transformación digital de EFE deja claro que, por un lado, un nivel óptimo de personalización solo puede ser alcanzado por los “gigantes de la
comunicación” como Google o Apple, que tienen la verdadera capacidad de agregar noticias. Por el otro, la personalización dentro de la Agencia EFE solo incluye la parte B2B, es decir su relación con los clientes (medios de
comunicación). Por esta razón en la App para los usuarios finales la personalización no es una prioridad.

Lee el estudio de caso completo publicado en el tercer informe de investigación sobre inteligencia artificial y periodismo dedicado a la personalización de contenidos en medios audiovisuales.

«Este informe tiene como objetivo explorar las posibilidades de personalización de la información periodística a través de sistemas
de inteligencia artificial. Estudiaremos concretamente, sus posibilidades, las oportunidades y beneficios que puede ofrecer, así como los eventuales perjuicios que su aplicación puede suponer en el campo del periodismo y a la sociedad en general», introduce el documento.

En el primer apartado el informe se explora el concepto de personalización. Se parte de las primeras conceptualizaciones que proporciona el marketing y, a partir de ellas, se trata de formular un modelo concreto que pueda dar cuenta de las posibles aplicaciones de la personalización en el campo del periodismo. A continuación, se identifican los principales servicios y herramientas que se encuentran accesibles en el mercado, y se considera con especial atención a alguno de ellos, tratando de poner en relieve a los avances más recientes. Posteriormente, con el objetivo de profundizar en los beneficios y desventajas que ofrecen los sistemas de IA y de personalización, se han seleccionado cuatro casos de interés: tres medios españoles: Agencia EFE, El Confidencial e InfoLibre y un medio internacional: YLE la televisión pública finlandesa.

Consulta el informe completo.

Visualiza el webinar 03 dedicado a la presentación del informe:

El informe Personalización de contenidos en medios audiovisuales tiene como principal objetivo explorar las posibilidades de personalización de la información periodística a través de sistemas de inteligencia artificial. Se ha estudiado concretamente, sus posibilidades, las oportunidades y beneficios que puede ofrecer, así como los eventuales perjuicios que su aplicación puede suponer en el campo del periodismo y en la sociedad en general.

En el primer apartado se explora el concepto de personalización. Se parte de las principales conceptualizaciones que proporciona el marketing, y a partir de ellas, se trata de formular un modelo
concreto que pueda dar cuenta de las posibles aplicaciones de la personalización en el campo del periodismo. Se identifican, a continuación, los principales servicios y herramientas que se encuentran accesibles en el mercado, y se considera con especial atención a alguno de ellos, tratando de poner de relieve los avances más recientes. Posteriormente, con el objetivo de profundizar en los beneficios y desventajas que ofrecen los sistemas de IA y de personalización, se han seleccionado cuatro casos de interés: tres medios españoles, Agencia EFE, El Confidencial, InfoLibre y uno internacional, YLE la televisión pública finlandesa.

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«La presentación convincente es realmente importante en el mundo digital y, a menudo, hay más de una forma de escribir un titular o más de una imagen disponible. Bandito nos brinda comentarios inmediatos de los lectores y ayuda a que las historias importantes tengan la mejor oportunidad de ser leídas ampliamente. Los primeros resultados son muy prometedores con algunas historias que muestran más del doble de las tasas de respuesta”, aseguró Eric Rich, editor del Universal News Desk de The Washington Post.

El equipo de tecnología del diario también está trabajando en otros algoritmos de personalización que evalúen las alternativas que funcionan mejor para el público internacional y para la audiencia local, categorizando de esta manera a la audiencia a través de la geolocalización. Asimismo, Bandito optimizaría el contenido en función de la plataforma por la que acceda el usuario, del dispositivo, o incluso del horario.

Desde 1997 existe como empresa. Reed Hastings y Marc Randolph la crearon partiendo de una idea ambiciosa para competir con los videoclubs que alquilaban películas por un tiempo delimitado.

“Netflix es un servicio de streaming que ofrece una amplia variedad de series, películas, títulos de anime, documentales y otros contenidos premiados en miles de dispositivos conectados a internet”, explica el sitio web de la plataforma y destaca que el contenido ofrecido puede ser visualizado en el momento que el usuario lo desee, sin publicidad de por medio y por un precio mensual reducido.

A su vez, con una sola cuenta pueden crearse hasta cinco perfiles y reproducir el contenido en cuatro dispositivos diferentes al mismo tiempo. Esto permite que más de una persona, sin importar su ubicación geográfica, pueda disfrutar de la plataforma y compartir el pago del servicio.

Dentro de sus actualizaciones, esta plataforma de transmisión de contenido, incluye una sección con recomendaciones para el usuario tomando en cuenta la información de su perfil y las visualizaciones previas. De tal forma que, si una persona ha visto recientemente contenido vinculado a deportes, por ejemplo, en dicha sección podrá encontrar otros materiales relacionados con el tema.

El Centro de ayuda de Netflix explica que dichas recomendaciones se construyen en base a un complejo sistema de algoritmos que toman como referencia tres aspectos básicos: “Tus interacciones con nuestro servicio (como tu historial de visualización y cómo has clasificado otros títulos); otros miembros con gustos y preferencias similares en nuestro servicio; e información sobre los títulos, como su género, categorías, actores, año de estreno, entre otros”, pero además analizan otros aspectos como “ la hora del día en que ves Netflix, los dispositivos que utilizas para verlo y durante cuánto tiempo lo utilizas”.

Desde 2011 la plataforma ha sumado a su oferta audiovisual contenido propio, original. Con él ha impulsado un espacio que no solo agrupa títulos populares y en tendencia, en diferentes idiomas y géneros, sino también únicos en todo el mercado. Actualmente, cuenta “con más de 167 millones de membresías pagas en más de 190 países” y se posiciona como el servicio líder del sector.

A partir de la emisión de la serie House of Cards, la plataforma ofrece carteles personalizados para los diferentes suscriptores de la plataforma. De esta manera, la imagen que se promociona se adecúa a los intereses de visualización de cada usuario. Una estrategia que capta rápidamente la atención de los espectadores e impulsa el alcance del contenido.

Recientemente, Netflix ha comenzado a ensayar e implementar producciones interactivas. Con la serie Bandersnatch, de Black Mirror, las propias elecciones del usuario afectan directamente a la experiencia del contenido, incluidos los diálogos y el argumento. De tal forma que, cada espectador puede decidir entre dos opciones y construir la secuencia de diferentes acciones.

En la serie Love, Death & Robots Netflix está experimentando variar el orden de los episodios. Cada usuario podrá visualizar una de las cuatro secuencias diferentes, coherentes, que se ofrecen al azar. En este aspecto, no toma en consideración las características de cada perfil, sino que personaliza la experiencia aleatoriamente.

Por otro lado, la plataforma ha implementado actualizaciones en la configuración de los subtítulos. Desde el ordenador, el usuario puede modificar la apariencia y el tamaño de las letras presentes en los subtítulos. Desde cambiar el color y la tipografía hasta agregar fondo y bordes.

La personalización es una constante en las actualizaciones de Netflix. Basándose en la hora y el día en que el usuario visualiza contenido, en las calificaciones que le otorga a una película o serie, en los dispositivos que utiliza y en un conjunto de aspectos relacionados a los hábitos de navegación, crea y adapta newsletters o boletines informativos que serán de mayor interés para cada usuario. La plataforma continúa innovando y probando nuevos elementos que pueden ofrecer una experiencia más personal e interactiva.