“El motor de personalización de Arc utiliza técnicas sofisticadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para clasificar el
contenido y crear recomendaciones personalizadas para sus lectores. Su
algoritmo de recomendación híbrido está basado en una interfaz de programación de aplicaciones (API) y puede generar una participación significativa a través de recomendaciones de contenido en cualquier parte del sitio web o aplicación móvil”, especifican los creadores del CMS.

La herramienta Clavis funciona como sistema de categorización y análisis de contenido, pero también para sugerir recomendaciones. Para este último servicio, se basa en tres algoritmos: popularidad, artículos que se clasifican según su rendimiento; contenido, artículos según el historial de lectura del usuario y colaborativo, artículos basados en patrones de lecturas de otros usuarios similares.

De esta manera, dos algoritmos miden la respuesta colectiva y toman en cuenta los textos que más alcance o visibilidad tienen al momento y el comportamiento grupal de usuarios con intereses similares para ofrecer
nuevos temas y recomendaciones. Mientras que, se considera el comportamiento individual, a través de un análisis basado en el historial de lectura de cada usuario, para determinar los temas y categorías que son de
su interés y ofrecerle un listado especializado con artículos y textos.

Consulta aquí el tercer informe de investigación sobre inteligencia artificial y periodismo dedicado a la personalización de contenidos en medios audiovisuales.

«La presentación convincente es realmente importante en el mundo digital y, a menudo, hay más de una forma de escribir un titular o más de una imagen disponible. Bandito nos brinda comentarios inmediatos de los lectores y ayuda a que las historias importantes tengan la mejor oportunidad de ser leídas ampliamente. Los primeros resultados son muy prometedores con algunas historias que muestran más del doble de las tasas de respuesta”, aseguró Eric Rich, editor del Universal News Desk de The Washington Post.

El equipo de tecnología del diario también está trabajando en otros algoritmos de personalización que evalúen las alternativas que funcionan mejor para el público internacional y para la audiencia local, categorizando de esta manera a la audiencia a través de la geolocalización. Asimismo, Bandito optimizaría el contenido en función de la plataforma por la que acceda el usuario, del dispositivo, o incluso del horario.