inteligencia artificial | Oi2

Beneficios y riesgos de la inteligencia artificial

Mariann Estefanía Soto — Thu, 25 Jun 2026 10:00:00 +0000

La implementación de la inteligencia artificial genera tanto oportunidades como desafíos para la sociedad. Empresas y gobiernos analizan su impacto en la productividad, la automatización y la toma de decisiones, mientras crecen las preocupaciones sobre sus implicaciones éticas y laborales.

La IA tiene muchos beneficios, como la eficiencia, el análisis rápido de datos y la disponibilidad continua. Sin embargo, conlleva riesgos como el sesgo, la falta de transparencia y la posible pérdida de empleos. También hay limitaciones actuales de la tecnología, como la falta de comprensión compleja o de creatividad plenamente humana.

La Cátedra RTVE-UAB para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital da forma al Observatorio para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital (OI2). Este proyecto, impulsado por Radio Televisión Española y el Gabinete de Comunicación y Educación de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB), se centra en el estudio, el monitoreo y la investigación de las últimas tendencias en el ámbito de los informativos televisivos con el objetivo de demostrar cómo estas iniciativas se pueden desarrollar de forma sostenible y adaptadas a la economía actual.

El Gabinete de Comunicación y de Educación es un grupo consolidado y especializado en la investigación y divulgación científica, que pertenece al Departamento de Periodismo y Ciencias de la Comunicación de la UAB. Reconocido por AGAUR (Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca) de la Generalitat de Catalunya como Grupo de Investigación Consolidado en función de su trayectoria, proyección y desarrollo, desarrolla proyectos e investigaciones en el terreno de convergencia entre la comunicación y la educación. Desde su creación, ha desarrollado iniciativas destinadas a integrar, con conciencia y libertad, las tecnologías de la comunicación en la denominada sociedad global o del conocimiento. Bajo la dirección de Santiago Tejedor, el Gabinete organiza diferentes másteres propios, como el Máster en Periodismo de Viajes (presencial y online), el Máster de Comunicación y Educación, el Máster de Comunicación del Medioambiente y el Máster en Gestión de la Comunicación Política y Electoral. El grupo posee una colección de publicaciones, en forma de artículos científicos, libros y capítulos de libro, y otros trabajos, muy amplia y variada que se renueva constantemente. Además, cuenta con un laboratorio de proyectos de innovación docente, transferencia y nuevos formatos que se conciben y desarrollan desde una perspectiva basada en la creatividad y el trabajo multidisciplinar. El Gabinete organiza cada año una expedición académica que recorre el mundo con estudiantes de diferentes universidades y carreras. Se trata de la Expedición Tahina-Can, que ha sido premiada como mejor proyecto educativo de España. Además, cuenta con el portal Tu Aventura, la plataforma educativa InfoEDU y el proyecto de newsgames y ciencia Reporteros de la Ciencia.

Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial

Mariann Estefanía Soto — Thu, 18 Jun 2026 10:00:00 +0000

La expansión de la inteligencia artificial ha resultado en una adopción que se extiende a sectores clave de la economía y de la vida cotidiana. Desde la agricultura hasta el transporte, esta tecnología está redefiniendo procesos productivos, servicios y modelos de negocio.

La IA puede implementarse para hacer agricultura de precisión, analizar información médica, detectar fraude en la banca o en negocios y personalizar lecciones. Además, provee contenido personalizado, automatiza tareas mecánicas, realiza marketing digital y hasta ofrece la mejor ruta para ir al trabajo.

Múltiples sistemas de inteligencia artificial predicen los resultados del Mundial

Mariann Estefanía Soto — Mon, 15 Jun 2026 11:33:38 +0000

Fuente: imagen generada con DALL·E (OpenAI)

La inteligencia artificial se ha convertido en una de las protagonistas del Mundial. A pocos días del inicio del torneo, diversos medios de comunicación y empresas de análisis están recurriendo a superordenadores y asistentes de IA para anticipar qué selección levantará la Copa del Mundo. Aunque las predicciones varían según el sistema utilizado, España figura como una de las grandes favoritas en la mayoría de los pronósticos, junto a selecciones como Francia y Argentina.

Uno de los modelos utilizados es el superordenador de Opta, una reconocida empresa de datos y análisis deportivos, que realizó miles de simulaciones a partir de datos históricos y estadísticas de rendimiento. Según sus cálculos, España es la principal candidata al título, con un 16,1 % de probabilidades de proclamarse campeona, por delante de Francia (13 %), Inglaterra (11,2 %) y Argentina (10,4 %). Otro experimento es el realizado por la empresa de medios Decrypt, que pidió a siete modelos de inteligencia artificial que predijeran la final del campeonato. Cuatro de ellos —ChatGPT, Claude, StepFun y Nemotron— también señalaron a La Roja como la selección ganadora.

Otras consultas realizadas se inclinan por campeones diferentes, lo que demuestra que no existe consenso entre los modelos de IA. Las preguntas realizadas a Copilot y ChatGPT por medios como AS y USA Today sitúan a Francia como la favorita debido a su consistencia futbolística, la excelencia de su plantilla y su experiencia competitiva. Asimismo, modelos como DeepSeek y Quwen, consultados por Yahoo!Sports, predicen una nueva victoria de la selección de Argentina, que se coronó como la campeona en 2022.

Las predicciones realizadas evidencian el potencial de la inteligencia artificial aplicada al deporte. No obstante, también demuestran ciertas limitaciones: aunque los sistemas pueden efectuar pronósticos a partir de resultados previos y datos relacionados con la fortaleza de las plantillas, no tienen la capacidad de anticipar factores como posibles lesiones o sanciones que afecten los resultados de futuros partidos. Ahora que ya comenzó la fiesta del fútbol, es momento de dar margen a las sorpresas y ver qué ocurrirá sobre el terreno de juego.

La Cátedra RTVE-UAB para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital da forma al Observatorio para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital (Oi²). Este proyecto, impulsado por Radio Televisión Española y el Gabinete de Comunicación y Educación de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB), se centra en el estudio, el monitoreo y la investigación de las últimas tendencias en el ámbito de los informativos televisivos con el objetivo de demostrar cómo estas iniciativas se pueden desarrollar de forma sostenible y adaptadas a la economía actual.

Las empresas españolas se sitúan a la vanguardia de la inteligencia artificial en Europa

Mariann Estefanía Soto — Wed, 10 Jun 2026 10:00:00 +0000

Fuente: imagen generada con DALL·E (OpenAI)

El 61 % de las empresas españolas ya implementan soluciones de inteligencia artificial, un porcentaje que supera en siete puntos a la media europea, situada en el 54 %. Así lo revela el estudio Unlocking Spain’s AI Potential 2026, de Amazon Web Services (AWS), presentado el pasado 4 de junio en el marco de la 11.ª edición del AWS Summit Madrid. El evento reunió a más de diez mil asistentes para compartir casos de éxito en la industria tecnológica, presentar soluciones en la nube y facilitar la interacción del público con expertos de AWS.

El estudio publicado indica que, entre las empresas españolas que ya están implementando el uso de la IA, el 44 % ha experimentado mejoras en su proceso de toma de decisiones y ejecución de tareas, mientras que el 35 % ha aumentado su eficiencia y productividad. Gracias a los resultados positivos, el 89 % de las compañías espera que esta tecnología impulse el crecimiento de su negocio durante el próximo año, lo que es una clara representación del aumento de la confianza en esta herramienta.

Los resultados del estudio también demuestran que el camino hacia la adopción plena no está exento de obstáculos. Entre las principales dificultades se encuentra el panorama regulatorio fragmentado, ya que, para cumplirlo, las empresas destinan el 44 % de su inversión tecnológica. A esto se suma la falta de incentivos para innovar y el acceso al talento cualificado. Al respecto, el 58 % de las compañías considera que la escasez de profesionales con conocimientos en IA limita su capacidad para adoptar o ampliar proyectos basados en esta tecnología.

A pesar de los inconvenientes, las perspectivas de futuro son alentadoras. El estudio señala que el 71 % de las empresas ya considera la IA como un pilar fundamental de su estrategia empresarial, lo que pronostica su integración cada vez más profunda en el contexto español. Además, según Suzana Curic, directora general de AWS en la península Ibérica, este impulso se verá respaldado por la expansión de la infraestructura de AWS en España, que promete acelerar la transformación digital del país y consolidar su posición de liderazgo en Europa.

Usos generales de la inteligencia artificial

Mariann Estefanía Soto — Mon, 08 Jun 2026 10:00:00 +0000

La inteligencia artificial se ha consolidado como una tecnología transversal que impulsa la transformación de múltiples sectores en un contexto mediado por el rápido avance de la digitalización en todo el mundo. En casi cada sector, la IA ofrece la posibilidad de ser una herramienta esencial.

Entre sus usos generales se encuentran el análisis de datos, la automatización de tareas, la creación de contenido y la personalización de servicios. Todas pueden implementarse en las operaciones cotidianas. Sumado a ello, la IA tiene un impacto enorme en la seguridad, la modernización de sistemas y el desarrollo de asistentes digitales y chatbots.

El papa León XIV publica su primera encíclica, centrada en la inteligencia artificial y la supervisión humana sobre esta tecnología

Mariann Estefanía Soto — Wed, 03 Jun 2026 12:37:03 +0000

Fuente: imagen generada con DALL·E (OpenAI)

El papa León XIV publicó la encíclica Magnifica humanitas, enfocada en los diversos desafíos que plantea el avance acelerado de la inteligencia artificial y la necesidad de someter esta tecnología a principios éticos y supervisión humana. Promulgada el pasado 25 de mayo, es el primer gran documento doctrinal del nuevo papa y coincide con el 135.^o aniversario de Rerum novarum, la histórica encíclica de León XIII sobre las clases trabajadoras.

En el texto, León XIV sostiene que la IA no necesariamente es negativa, pero que no puede equipararse a la inteligencia humana, ya que carece de conciencia, empatía, espiritualidad y experiencia corporal. Añade que las máquinas son productos de la creatividad humana, por lo cual hay que evitar atribuirles capacidades que no poseen.

El papa también señala su preocupación por la concentración del poder tecnológico en manos de grandes corporaciones y actores geopolíticos, lo que puede profundizar las desigualdades existentes y dejar a millones de trabajadores expuestos a la precarización. Por ello, solicita la creación de mecanismos de regulación internacional que sitúen la IA al servicio del bien común.

Sumado a lo anterior, León XIV alerta sobre el uso militar de esta tecnología, rechaza el desarrollo de armas autónomas letales y señala que ninguna máquina debería decidir sobre la vida humana. Además, profundiza en cuestiones relacionadas con la educación, la economía y la desinformación. En cada caso, insiste en la necesidad de preservar el pensamiento crítico, la creatividad y la capacidad humana de discernimiento frente a los sistemas automatizados.

La publicación de Magnifica humanitas se enmarca en una serie de intervenciones del Vaticano sobre la inteligencia artificial. Entre ellas, se destaca la nota Antiqua et nova, difundida en 2025 por el Dicasterio para la Doctrina de la Fe y el Dicasterio para la Cultura y la Educación. Ahora, con esta nueva encíclica, León XIV se posiciona como una de las voces globales que reclaman una gobernanza ética de la inteligencia artificial.

Directrices éticas de la inteligencia artificial

Mariann Estefanía Soto — Mon, 01 Jun 2026 10:00:00 +0000

A medida que crece la adopción de la inteligencia artificial, las directrices éticas se perfilan como un elemento clave para garantizar un uso responsable de esta tecnología. Dichas normas buscan responder a preocupaciones sociales sobre la rendición de cuentas en los sistemas automatizados, la privacidad, la equidad y la transparencia.

Algunos de los principios fundamentales incluyen la posibilidad de optar por no utilizar IA, la mejora continua de los sistemas, la protección de datos, y la no discriminación. Es esencial garantizar la transparencia en su uso y establecer mecanismos que refuercen la confianza y la seguridad en su implementación.

España aprueba un proyecto de ley para el buen uso y la gobernanza de la inteligencia artificial

Mariann Estefanía Soto — Thu, 28 May 2026 10:00:00 +0000

Fuente: imagen generada con DALL·E (OpenAI)

El Consejo de Ministros ha aprobado el proyecto de ley para el buen uso y la gobernanza de la inteligencia artificial, una normativa que adapta el reglamento europeo al marco legal español. Entre las medidas más destacadas se encuentra la prohibición de los deepfakes sexuales y la obligación de etiquetar los contenidos creados con IA para que los usuarios puedan identificarlos con claridad. La norma establece un régimen de multas por incumplimiento que pueden ir desde los seis mil hasta los treinta y cinco millones de euros en los casos más graves.

La ley también fija la supervisión humana obligatoria en sistemas considerados de alto riesgo, como los relacionados con educación, migración o servicios públicos. Asimismo, refuerza la transparencia algorítmica, la responsabilidad de los directivos y la protección de los derechos fundamentales, en especial de los menores. Con respecto al etiquetado de contenidos, la vigilancia recaerá en organismos como el Consejo General del Poder Judicial, la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) y la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD).

La IA abre una nueva etapa para el periodismo de viajes

Andrea De Santis — Wed, 27 May 2026 11:53:06 +0000

Fuente: imagen generada con DALL·E (OpenAI)

Un viajero que antes consultaba blogs, guías, reseñas y foros hoy puede pedirle a un asistente conversacional que le organice una ruta completa en segundos. Esta escena, cada vez más habitual, resume uno de los cambios que empieza a modificar el periodismo de viajes: la información turística se vuelve más inmediata, personalizada y conversacional.

Uno de los ejemplos más visibles es GuideGeek, el asistente de viajes desarrollado por Matador Network. La herramienta funciona con inteligencia artificial generativa y puede integrarse en WhatsApp, Instagram o Facebook Messenger para responder preguntas, recomendar restaurantes, proponer itinerarios y orientar al usuario durante la planificación del viaje.

Para los periodistas de viajes, este escenario abre nuevas posibilidades profesionales. La IA ayuda a detectar tendencias emergentes, comparar fuentes, procesar grandes volúmenes de información y seguir conversaciones sobre destinos en redes sociales y plataformas turísticas. También facilita el acceso rápido a datos sobre movilidad, comportamiento de viajeros o evolución del mercado turístico. El valor del periodista, sin embargo, sigue estando en la capacidad de verificar, contextualizar y transformar esta información en historias relevantes y culturalmente significativas.

Fuente: imagen generada con DALL·E (OpenAI)

Matador Network convirtió GuideGeek en una pieza central de su estrategia digital. La plataforma incluso comenzó a adaptarse a destinos específicos. En Nuevo Brunswick, Canadá, se lanzó una versión orientada a visitantes interesados en patrimonio, actividades locales y rutas regionales. Este tipo de iniciativas también permite identificar dudas frecuentes, intereses y comportamientos de los viajeros, información que puede convertirse en materia prima para nuevos reportajes y contenidos periodísticos.

La producción audiovisual es otro de los ámbitos donde estas tecnologías empiezan a cambiar las dinámicas de trabajo. Herramientas de edición automática, subtitulado, traducción y adaptación de formatos reducen tiempos y costes de producción. Para periodistas freelance, pequeños medios o creadores independientes, esto significa la posibilidad de desarrollar piezas multimedia con estructuras de trabajo mucho más ligeras que hace algunos años.

Influencers y creadores ya experimentan con IA

Fuente: imagen generada con DALL·E (OpenAI)

Los influencers y creadores digitales vinculados al turismo también experimentan con estas herramientas. Michael Motamedi documentó junto a su familia una experiencia de viaje guiada parcialmente por GuideGeek, dejando que la inteligencia artificial decidiera restaurantes, actividades y parte de la planificación diaria. El proyecto se transformó en la serie No Fixed Address, utilizada como demostración pública de cómo los asistentes conversacionales pueden intervenir directamente en la experiencia turística.

El interés por estas tecnologías también crece dentro de la industria turística tradicional. Un informe de Google España y Alvarez & Marsal sostiene que la inteligencia artificial se está convirtiendo en uno de los principales motores de personalización de experiencias de viaje. Empresas hoteleras, plataformas de reservas y operadores turísticos utilizan modelos predictivos y sistemas generativos para segmentar audiencias, automatizar campañas y adaptar recomendaciones según perfiles específicos de usuarios.

Barceló Hotel Group, por ejemplo, señaló que el uso de herramientas generativas permitió reducir significativamente los tiempos de producción creativa y mejorar el rendimiento de campañas digitales. Estos movimientos son relevantes para el periodismo de viajes porque muestran cómo el ecosistema turístico se orienta cada vez más hacia experiencias individualizadas y comunicación basada en datos.

Las posibilidades no se limitan a producir contenido más rápido. La IA también puede fortalecer coberturas relacionadas con turismo sostenible, impacto ambiental, saturación de destinos o transformación cultural de determinadas ciudades y regiones. El análisis de datos públicos, imágenes satelitales y registros históricos permite desarrollar reportajes más analíticos y menos dependientes de simples recomendaciones turísticas.

Riesgos éticos y el valor humano del periodismo de viajes

Fuente: imagen generada con DALL·E (OpenAI)

Al mismo tiempo, comienzan a aparecer problemas que afectan directamente la credibilidad de la información turística. La proliferación de imágenes generadas artificialmente, destinos exagerados o experiencias manipuladas para atraer visitantes genera nuevos desafíos para periodistas y medios especializados. En algunos casos ya circulan fotografías de lugares que no existen o representaciones visuales alteradas que crean expectativas irreales sobre determinados destinos.

La automatización también puede empujar hacia contenidos cada vez más homogéneos. Si la producción turística termina dominada únicamente por textos optimizados para buscadores y recomendaciones generadas algorítmicamente, el resultado podría ser un periodismo de viajes más superficial y menos conectado con la experiencia humana del territorio.

Por esta razón, la transparencia adquiere mayor importancia. Cuando una imagen haya sido generada o modificada mediante IA, conviene indicarlo. Lo mismo ocurre con recomendaciones producidas automáticamente o sistemas de personalización basados en datos de usuarios. El desafío ya no es solamente tecnológico, también implica criterios editoriales y responsabilidad informativa.

En medio de este escenario, algunas empresas comienzan incluso a reivindicar el valor diferencial de la experiencia humana. La plataforma digital para viajeros de todo el mundo Civitatis ha insistido en que la tecnología puede ayudar a organizar un viaje, pero no reemplaza el acompañamiento profesional, el conocimiento local ni la interacción directa con las personas.

El periodismo de viajes entra así en una etapa más híbrida. La inteligencia artificial ofrece nuevas herramientas para investigar, traducir, producir contenidos multimedia y comprender tendencias globales. Pero el elemento que sigue marcando la diferencia continúa siendo el mismo, la capacidad del periodista para observar, interpretar contextos culturales y construir relatos que transmitan algo más que información automatizada.

Objetivos y componentes de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea

Mariann Estefanía Soto — Mon, 25 May 2026 10:00:00 +0000

La Unión Europea ha impulsado una normativa para garantizar un desarrollo seguro y ético de la inteligencia artificial, alineado con los derechos fundamentales: la Ley de Inteligencia Artificial de la UE. Esta legislación, adoptada en agosto de 2024, busca equilibrar la innovación tecnológica con la protección de los ciudadanos, así como crear un marco común en todo el territorio.

Los principales objetivos de esta ley son asegurar la transparencia, prevenir sus usos nocivos y fomentar la inversión en IA. Sus componentes, que trabajan para cumplir los objetivos, clasifican los sistemas de IA por niveles de riesgo, establecen las obligaciones para los sistemas de alto riesgo y definen los mecanismos de gobernanza a escala europea.